I più potenti strumenti di analisi web open source?

Hai bisogno di alcuni consigli sulla scelta degli strumenti di analisi web open source, inclusi sia il tag di pagina che il tipo di analisi dei file di log. Conosco alcuni di essi: piwik, analisi web aperte, awstats e altro ancora … quali sono i migliori tra di loro (tipo di tag di pagina e tipo di analisi dei file di log)?

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    Nel dominio degli analizzatori dei file di log, questi sono i più utilizzati:

    • AWStats
    • webalizer
    • Analogico
    • W3Perl

    Analogico e Webalizer sono scritti in C e sono il più veloce (10000-20000 righe al secondo).

    Come accennato in precedenza da @MadHatter Analog è stato sviluppato da un ex statistico di Cambridge, che rende Analog uno strumento molto preciso e tecnico, ma fin dal 2005 non è più sviluppato.

    Webalizer non è più sviluppato ma è più facile da utilizzare per Analogico.

    AWStat e W3Perl sono scritti in Perl e sono i progetti più attivi, ma sono lontani da Analog e Webalizer (3000/4500 righe al secondo). Diversi gli uni dagli altri per i dati prodotti e il modo in cui vengono dati i dati.

    AWStat visualizza le statistiche in modo veramente attraente, ma produce less statistiche poi W3Perl.

    Ti consiglio questi link per ulteriori informazioni:

    http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
    http://www.w3perl.com/
    http://awstats.sourceforge.net/

    Il mio consiglio è:

    • W3Perl se si desidera statistiche granulari e non si dispone di troppi GB di file di registro
    • AWStat nel caso in cui ti serve non avere troppi GB di file e si desidera una bella rappresentazione grafica.
    • Webalizer se si dispone di tonnellate di file di log da analizzare.
    • Analogico se hai bisogno di statistiche veramente accurate, file di log enormi e hai un'esperienza di sviluppo C (o conosci qualcuno che possa aiutare).

    Per quanto riguarda la codifica di pagina Il vincitore è certamente Google Analytics, i dati raccolti e prodotti sono migliori delle altre soluzioni, ma come un giorno potrebbe succedere che Google chiederà soldi per esso …

    W3Counter e Xiti sono fornitori che richiedono, per la versione gratuita, l'installazione di un'image su each pagina web che si desidera monitorare. Entrambi sono per piccoli siti.

    Open Web Analytics e Pikwik sono grandi soluzioni open source. Entrambe sono abbastanza mature e stabili, ma richiedono supporto MySQL e supporto PHP.

    Se non hai bisogno di una soluzione "fatta in casa" vorrei definitivamente andare a Google Analytics e tra i progetti open source avrei scelto Open Web Analytics in quanto piu 'maturo di Piwik.

    Sono molto soddisfatto di piwik. Mi manca solo la possibilità di regolare i widget dipendenti dal sito web. Lo uso per controllare i miei siti drupal e c'è anche un module per drupal troppo.

    Per i miei soldi, il miglior strumento di analisi del registro è analogico . E 'un urlo veloce (ricerche DNS module, che sono ugualmente lenti per tutti), è scritto da un ex statistico di Cambridge e ha una pagina molto utile che ti dice – e la tua gestione – che cosa può e non può essere conosciuto correttamente dai tuoi log web, a prescindere dalle affermazioni commerciali bizzarre.

    Non posso commentare la codifica delle pagine, però; scusa.

    Questo è un software sperimentale, ma comunque abbastanza impressionante:

    Hummingbird ti permette di vedere come i visitatori stanno interagendo con il tuo sito web in tempo reale. E in "tempo reale" non intendiamo che si aggiorna each 5 minuti: WebSockets abilita Hummingbird per aggiornare 20 volte al secondo. Il colibrì è costruito in cima a Node.js, un nuovo toolkit web di javascript in grado di gestire grandi quantità di traffico e di molti utenti concorrenti.

    Direi (anche se sono parzialmente co-fondatore 😉 che SnowPlow è il più potente strumento di analisi web basato su codici a fonti open source là fuori.

    SnowPlow ha un'architettura accoppiata e distribuita, che utilizza Hadoop e Hive, in modo da scalare a milioni o addirittura miliardi di events – questo è qualcosa che nessun MySQL o altre soluzioni basate su RDBMS possono fare.

    L'altra grande innovazione in SnowPlow è che i dati dei tuoi events siano memorizzati in una struttura "flat file" atomica, pulita, immutabile, denormalizzata, ovvero un data warehouse di analisi. Ciò consente una grande quantità di analisi molto sofisticate usando l'Hive, oltre a collegamenti semplici con i dati di terze parti (ad es. CRM o dati di vendita). Ancora una volta, questo è più potente di altre soluzioni, che tendono a crollare i dati atomici in aggregati, troncare vecchi dati o utilizzare strutture normalizzate graffiate a testa, che sono veramente difficili da interrogare direttamente o unirsi ad altre fonti.

    È ansible leggere di più sull'architettura tecnica di SnowPlow qui .

    Boomerang è il miglior strumento disponibile per analisi delle performance clientide – ma è solo l'agente js – non so di uno strumento di reporting off-the-shelf, Pastmon è utile per le cose di networking, Piwik e AwStats che hai già menzionato. Analogico è uno strumento molto simile a AwStats – less configurabile ma molto più veloce di elaborazione.

    Se stai cercando di scorrere la propria soluzione, è ansible scaricare gratuitamente i dati relativi alla posizione

    Conosco le persone che utilizzano Webalizer per l'analisi dei log del sito Web. Proprio per citare un'altra opzione.

    C'è anche questa discussione sulle possibilità.

    Dopo alcune ricerche sui pacchetti di analisi web open source, credo che i vincitori chiari sono http://www.openwebanalytics.com e http://piwik.org/

    La ragione per cui è la facilità d'uso, installazione in tempo reale capabilites.

    Una caratteristica impressionante vorrei menzionare è la mappa del calore generata da openwebanalytics.

    Suggerimenti per Linux e Windows Server, quali Ubuntu, Centos, Apache, Nginx, Debian e argomenti di rete.